字节否认与台积电达成合作，但造芯意志不减

2024-09-19

字节跳动正计划在AI芯片领域发力，但与台积电的合作传闻却引发了广泛关注与质疑。据《The Information》硅谷时间9月16日报道，字节跳动计划与台积电合作，生产自主设计的数十万块AI芯片，目标是在2026年实现量产。这一举措旨在推动其AI大模型基础设施的发展，同时减少对当前AI芯片行业垄断者英伟达的依赖。

然而，对于这一传闻，字节跳动在9月18日向《科创板日报》做出了明确否认，称尽管其在芯片领域确实有所探索，但尚处于初期阶段，且主要围绕推荐、广告等业务的成本优化。尽管如此，字节跳动在AI芯片方面的重金投入已经引发业界的广泛关注。据报道，字节跳动在今年订购了超过20万块英伟达H20系列芯片，总订单金额超过20亿美元。这些芯片是目前美国出口管制下允许向中国出售的最先进AI芯片，尽管部分订单仍在等待交付。

字节跳动试图通过台积电订购自研的训练和推理芯片来规避对英伟达的依赖。据估计，自主设计的芯片将大幅降低成本，比直接购买英伟达芯片节省数十亿美元。然而，目前这些芯片仍处于设计阶段。

早在2023年之前，字节跳动就已经在积极囤积英伟达的芯片。据报道，在2023年新增的订单之外，字节跳动此前已经拥有大约10万块英伟达A100及其前代产品V100芯片。即使在美国实施严格的出口管制之后，字节仍在争相抢购A800、H800等针对中国市场的特殊版本芯片。

字节跳动内部也因AI计算资源紧张而面临挑战。在2023年AI行业“百模大战”中，字节跳动内部不得不在多个部门之间分配有限的芯片资源。例如，2023年春节后，字节跳动将原计划新增给商业化技术团队的A100芯片调拨给负责大模型研发的TikTok产品技术团队，以支持其AI模型的开发工作。

面对英伟达的市场垄断，字节跳动等大模型厂商都在寻找替代方案。字节跳动多次传出开发自研芯片的消息。除了此次与台积电合作的传闻，字节早前还传出与博通合作开发AI芯片的消息。今年6月，有媒体报道称，字节跳动或与美国芯片设计商博通合作开发一款采用台积电5纳米工艺的AI芯片，但这一消息随后也被字节跳动否认。

实际上，早在2022年底AI大模型技术爆发之前，字节跳动就已经开始自主研发芯片。据报道，在2022年“火山引擎原动力大会”上，字节跳动主管火山引擎的副总裁杨震原曾披露公司在芯片自研方面的进展，表示自研芯片已应用于视频编解码、云端推理加速等场景。

字节跳动的自主造芯团队早在2020年下半年就已起步，最初的研发工作集中在推荐算法和视频处理方面，规模较小。然而，随着AI大模型的迅猛发展，字节的芯片研发步伐逐渐加快。

在AI芯片市场，虽然英伟达占据了大部分市场份额，但其他AI芯片厂商也在迅速崛起。不同厂商采取了不同的技术路径：AMD的MI300系列芯片正紧追英伟达，谷歌的TPU芯片专为神经网络设计，Groq的LPU芯片则旨在解决计算密度和内存带宽的瓶颈。Cerebras公司甚至大胆采用整片晶圆制造出了盘子大小的芯片，而Etched AI则针对Transformer架构设计了专用芯片。

在AI芯片领域，台积电无疑是最受欢迎的代工厂商，尤其在先进制程芯片生产方面占据领先地位。台积电为全球多家顶尖芯片设计公司代工，其中包括苹果、英伟达、AMD等，苹果是台积电最大的客户，而英伟达今年有望成为其第二大客户。

据报道，字节跳动此次计划与台积电合作的是基于5纳米制程技术的AI芯片，这一工艺仅落后台积电最尖端的技术一代。目前，英伟达的A100芯片采用7纳米制程技术，而最新的H100芯片则采用了台积电最先进的4纳米工艺。此外，英特尔的Gaudi 3 AI芯片也采用了台积电的5纳米工艺。字节跳动选择与台积电合作，显然符合美国针对中国公司芯片出口限制的规定。

尽管字节跳动和台积电的合作尚未最终确认，但此次传闻再次引发了业界对自主研发AI芯片的高度关注。美国政府对中国的芯片出口限制仍然是一个关键因素，而台积电的代工服务只要合规，仍有可能成为中国企业的选择。台积电总裁魏哲家在去年曾明确表示，只要客户不在美国的“实体清单”上，台积电就可以为其代工。

综上所述，尽管字节跳动否认了与台积电合作的传闻，其在AI芯片领域的雄心依然不容小觑。随着AI大模型需求的不断增加，字节跳动必将继续寻找新的芯片供应渠道，以应对英伟达的垄断地位，并推动其AI业务的进一步发展。

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